为什么开发一个 AI Agent 看似容易,但真正让它「好用」却如此困难?技术瓶颈主要在哪里?
来源:
编辑:
时间:2025-06-24 07:50:10

先写一个短的结论。
那就是AI Agent = 多个AI大模型 + 接口 + Prompt工程 + 业务梳理 而这里面其实做AI Agent的公司大多只能在Prompt工程上面下功夫,因为他们的财力几乎搞不出一个可用的AI大模型,并且想要AI Agent效果好,那就必须得用那几个数得上的AI大模型,比如编程用Claude 4, Gemini 2.5 Pro,其他还有OpenAI的API,这么一算,其实DeepSeek的API都算是性价比很高的那一款了。
但是再往下的基本上就很难用了,有些可能在…。
-
{dede:pagebreak/}


网友评论:
{dede:include file='ajaxfeedback.htm' /}
栏目分类

最新文章
- postgresql也很强大,为何在中国大陆,mysql成为主流,postgresql屈居二线呢?
- 为什么日本经济下降,大学排名跌至谷底,还有那么多人挤破脑袋去日本留学?
- golang总体上有什么缺陷?
- 吴柳芳的真实水平如何?
- 一名女子在杭州万象城遭挟持被捅 20 多刀,隆胸***体救了一命,这反映出哪些公安系统的问题?
- ddns,仅ipv6访问,***s 高位端口号,需要ICP备案么?会被运营商封锁么?
- 突然发现自己变老是怎样一种体验?
- 华为Pura 80首销遇冷,是否说明消费者已经开始对麒麟芯片性能有所觉醒?
- 老板说我设计了一周的海报还是不行,我到底该怎么学啊?
- 如何评价腾讯元宝桌面端使用 Rust 的 Tauri 框架?

热门文章


